OpenAI /v1/responses

POST /v1/responses は cc-router v2.3+ で追加された OpenAI Responses 互換入口 です。設計意図は、Codex CLI や任意の OpenAI Responses 風クライアントが、追加のアダプタを書かずに cc-router の上流サブスクリプションをそのまま再利用できるようにすることです。

対応バージョン：cc-router v3.0.0 以上。

プロトコル位置付けと翻訳フロー

クライアント (OpenAI Responses)                       cc-router                         上流
───────────────────────────                ─────────────────────────────────         ─────────────
POST /v1/responses ─────────────────────►│ handler::responses                  │
  body: OpenAI Responses 形式             │   ↓ request_to_anthropic            │
                                         │ Anthropic Messages 形式              │
                                         │   ↓ pipeline::dispatch              │──► サブ選択 / model 書換
                                         │ pipeline が Anthropic SSE/JSON を返す│◄── 上流応答
                                         │   ↓ translate_*_to_responses        │
                                         │ OpenAI Responses 形式                │
◄──────────────────── HTTP レスポンス─────│                                     │

ディスパッチ pipeline は完全に無改造です——既にプロトコル翻訳を行う 4 つの provider（codex / openai / gemini / kiro）を含む、すべての上流 provider 経路をそのまま再利用します。/v1/responses は pipeline の前後に入口翻訳層を 1 段被せただけです。

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リクエスト

POST /v1/responses
Content-Type: application/json

ヘッダ	必須	説明
Content-Type: application/json	はい	リクエストボディは JSON 必須
x-api-key または Authorization: Bearer ...	認証設定による	/v1/responses は許可リスト外、認証有効時は必須
その他 OpenAI SDK 付属ヘッダ	いいえ	消費せず、上流へも転送しない（上流プロトコルが Anthropic のため）

認証の注意：/v1/messages と同じ token チェックですが、401 エラーボディは Anthropic 形式のままです（auth_layer は handler の前で動くため）。responses handler に入った後に発生する 4xx/5xx だけが OpenAI 形式になります。

リクエストボディ は OpenAI Responses API 標準のサブセットです。cc-router が消費・翻訳するフィールド：

フィールド	型	必須	挙動
model	string	はい	仮想モデルに解決。gpt-5.5 / gpt-5.4 / gpt-5.4-mini などのエイリアスをサポート。欠落時は 400
stream	boolean	いいえ（既定 false）	true で SSE 翻訳、false で JSON 翻訳
instructions	string	いいえ	Anthropic system へ翻訳。input 内に developer/system role テキストがあれば連結合併
input	array	はい	フラットな item 列（message / function_call / function_call_output / reasoning）を Anthropic messages に翻訳
max_output_tokens	integer	いいえ	Anthropic max_tokens に翻訳（無指定時は 4096、Anthropic 必須のため）
reasoning.effort	string	いいえ	Anthropic thinking { type: enabled, budget_tokens } に翻訳。minimal → 0 / low → 1024 / medium → 8192 / high → 16384
tools	array	いいえ	Anthropic tool schema に翻訳
tool_choice	object	いいえ	Anthropic tool_choice に翻訳

非ストリーミングリクエストの例

curl http://127.0.0.1:23456/v1/responses \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "max_output_tokens": 256,
    "instructions": "You are concise.",
    "input": [
      { "type": "message", "role": "user",
        "content": [{ "type": "input_text", "text": "cc-router を一文で説明して" }] }
    ]
  }' | jq

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レスポンス（非ストリーミング）

• 200 OK、Content-Type: application/json
• ボディは OpenAI Responses 標準の response JSON
  • cc-router は pipeline が返す Anthropic message を OpenAI Responses 形式に翻訳
  • output[] をフラット化：text content_block → message item、tool_use → function_call item、thinking → reasoning item（encrypted_content は Anthropic の signature で往復）
  • usage.input_tokens / output_tokens を OpenAI フィールドに翻訳
  • stop_reason を status / incomplete_details に翻訳（例：max_tokens → incomplete_details.reason = max_output_tokens）

{
  "id": "resp_xxx",
  "object": "response",
  "created_at": 1767225600,
  "status": "completed",
  "model": "gpt-5.5",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [{ "type": "output_text", "text": "..." }]
    }
  ],
  "usage": { "input_tokens": 42, "output_tokens": 128, "total_tokens": 170 }
}

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レスポンス（ストリーミング SSE）

• 200 OK、Content-Type: text/event-stream（このヘッダのみ設定。cache-control / transfer-encoding は設定しない——axum に chunked エンコーディングを任せ、HTTPS+rustls 経路で IncompleteMessage を起こさないため）
• ストリームは OpenAI Responses SSE プロトコル。内部コンバータが上流 Anthropic SSE からリアルタイムで翻訳します。

イベントマッピング

Anthropic イベント	OpenAI Responses イベントへの翻訳
message_start	response.created + response.in_progress
content_block_start (text)	response.output_item.added + response.content_part.added
content_block_delta (text_delta)	response.output_text.delta
content_block_start (thinking)	response.output_item.added（reasoning item）
content_block_delta (thinking_delta)	response.reasoning_summary_text.delta
content_block_start (tool_use)	response.output_item.added（function_call item）
content_block_delta (input_json_delta)	response.function_call_arguments.delta
content_block_stop	response.content_part.done + response.output_item.done
message_delta	（usage を副次的に抽出。直接フレームは送出しない）
message_stop	response.completed
上流切断 / message_stop 欠落	フォールバックで response.completed を送出

Anthropic SSE との重要な違い：

• data: [DONE] を送らない——OpenAI Responses クライアントは response.completed で終了
• 切断時の保険：上流の転送層が落ちた、または上流が message_stop を出し忘れた場合でも、cc-router は最低限 response.completed を出すので、OpenAI SDK が終結イベント待ちでハングしない

ストリーミングリクエストの例

curl -N http://127.0.0.1:23456/v1/responses \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4",
    "stream": true,
    "max_output_tokens": 256,
    "input": [
      { "type": "message", "role": "user",
        "content": [{ "type": "input_text", "text": "ping" }] }
    ]
  }'

ストリームは event: response.completed で終了（data: [DONE] は送出しない）。

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ディスパッチ

/v1/messages と完全に同一です——/v1/responses はクライアントの model フィールドを仮想モデルに解決し、同じディスパッチ + リトライロジックを実行します。

つまり：

• gpt-5.5 / gpt-5.4 / gpt-5.4-mini と model-sonnet / claude-sonnet-4-6 などの任意の仮想モデルエイリアスがすべて /v1/responses から入れる
• 上流は任意の 9 社の Anthropic provider または codex / openai / gemini / kiro——クライアントには見えない
• /v1/responses は OAuth-only の codex provider を fallback としてバインド不可（/v1/messages と同じ制約）

完全な対応表は Anthropic /v1/messages → 仮想モデルマッピング を参照。

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エラーレスポンス

/v1/responses 内で生成されるエラーは OpenAI Responses 形式：

{
  "error": {
    "message": "...",
    "type": "<kind>",
    "code": null
  }
}

Status	発生条件	出典
400	リクエストボディが正しい JSON でない	handler::responses
400	model フィールド欠落	handler::responses
400	OpenAI → Anthropic 翻訳に失敗（input の構造が不正など）	request_to_anthropic
401	認証失敗	Anthropic 形式（auth_layer は handler の前で動く）
500	パイプライン内部エラー	handler::responses
500	pipeline JSON ボディの読み取り失敗 / 上流応答の解析失敗	translate_json_to_responses
上流 status 透過	pipeline の Anthropic エラーボディを OpenAI 形式へ自動翻訳	translate_json_to_responses

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未実装の OpenAI エンドポイント

下記の公式 OpenAI エンドポイントは cc-router では未実装で、これは設計上の選択です：

• POST /v1/chat/completions（Chat Completions API）——cc-router の OpenAI 互換層は Responses API のみを実装
• GET /v1/responses/{id}、POST /v1/responses/{id}/cancel などの Responses 状態エンドポイント——cc-router は無状態プロキシで response をキャッシュしないため、クライアントはストリーミングの response.completed で終了するだけで十分
• OpenAI Assistants / Threads / Files API

cc-router が想定するクライアントは Codex CLI / Claude Code のような無状態対話クライアントで、POST /v1/responses または POST /v1/messages と GET /v1/models のみに依存します。